生命科学从细胞的发现到生物工程、基因工程的发展及应用，研究变得更加趋于系统化、规模化、数字化。突出表现之一便是一大批生物基因组测序的完成，催生了生物信息学的迅速发展。高通量测序实验技术以及生物信息学在生命科学研究和人类健康领域的应用，将生物信息转化为数字信息，这些数据来自于大量的生物样本、科研中间数据和实验结果，数据类型以文件为主，通过多次的、多工作组的科学计算。这些数字信息如同开采金矿一样，等待被挖掘出价值。因此，海量生物数据的存储、读取、挖掘处理面临着机遇与挑战。