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方案概述

智能工厂的核心建构包括三个层面：

1）建设信息物理网络系统(CPS)，就是让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能，从而在生产制造过程中与设计、开发、生产有关的所有数据将通过传感器采集并进行分析，形成可自律操作的智能生产系统；

2）实现三个集成：横向集成、纵向集成与端对端的集成，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联；

3）大数据分析利用。“工业4.0”时代，制造企业的数据将会呈现爆炸式增长态势，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期，是工业4.0和制造革命的基石。

智能工厂是一个集合自动化技术、信息技术、企业管理、技术创新、管理创新等于一体的技术综合性、企业战略型工程项目，必须要仔细地自顶向下进行仔细地规划和设计，以免造成时间、资金、机会的浪费。

方案架构

智能工厂顶层设计咨询方法论分三环节：现状评估分析、智能工厂顶层设计、汇报与交付。

1）现状评估分析阶段主要在于研究同业态下企业智能工厂的建设范围和建设标准，结合同业态企业在智能工厂建设的更好实践、企业业务与信息化建设现状，对企业现状进行客观的评估总结，交付《智能工厂现状评估报告》；

2）顶层设计阶段根据业务战略、智能工厂研究、现状分析、业务分析制定智能工厂建设需求，并结合新技术发展趋势制定智能工厂的建设蓝图、建设路线图，交付《智能工厂顶层设计报告》；

3）汇报与交付阶段主要在于进行顶层设计的修订、宣贯与汇报，使其更符合企业实际和未来需要，使得顶层设计形成为管理层的共识。

典型案例

某炼化企业自2005年开始启动信息化建设和应用，通过十年努力在经营管理层面建成了以ERP为核心的经营管理平台，在生产管理层面先后实施了MES、LIMS、计划优化和调度优化、在线模拟等信息系统，在过程控制层面普及应用DCS系统、生产数据自动采集、生产过程实时监控、生产装置先进控制等。

2015年公司启动智能工厂顶层设计工作，力图在已有信息化成果的基础上，进一步推进智能工厂建设，并申请国家专项资金支持。

我们在充分调研公司信息化建设成果的基础上，利用炼化行业高绩效业务模型、制造运营管理成熟度（MOM）模型、IT成熟度模型、SAISC模型对已建成系统进行评估，帮助定位已建成系统的优点和有待提升的方面。

在现状评估的基础上，结合智能工厂及同业智能工厂实践的研究，提出智能工厂建设需求，并制定出蓝图。

遵从企业整体发展战略的目标要求和发展阶段，在统一规划的基础上分三阶段实施，并给出具体的实施路线图计划。