自精准医疗提出以来，国内外涌现出一大批生物基因检测公司，开展基因检测服务。通过高通量测序已经积累的庞大基因数据，为疾病诊断、分型、药物研发等提供了新方向及工具。 但随着海量基因及健康数据的产生，企业在数据管理的需求上面临着巨大的压力和挑战，如何精细化运营这些数据，实现数据匹配应用，随之有效进行存储和管理，逐渐成为生物基因公司共同面临的问题。

（基因大数据平台应用实践高峰论坛）

11月17日，由荣之联和英特尔联合主办的“基因大数据平台应用实践高峰论坛”在国家游泳中心北五环咖啡馆顺利召开。本次论坛围绕生物基因大数据平台应用实践，众多技术专家就基因数据的有效管理和应用等话题展开讨论。 

测序中国联合创始人、COO商元博主持了本次论坛。

商元博

极道科技联合创始人&总经理吴江，是国内知名的存储系统、分布式数据系统专家，中国计算机协会信息存储专业委员会委员。吴江在“生物信息应用驱动的数据系统”的报告中，讲到极道科技的生物数据生态系统，包括存、管、算、察四方面及其生物数据流，目的就是要实现数据的有效存储、发现、调度和转化。吴江表示单独的基因组数据文件并不是有效的大数据，还需要结合临床表型数据。没有完美存储，只有合适的应用。目前，没有任何一种存储方式可以解决所有的需求问题，我们要用计算换空间，还要重视数据感知。

吴江 

Intel公司亚太区生命科学业务负责人李健，是“英特尔精准医疗伙伴计划”的主要发起者和负责人，他的报告题目为“精准医疗计算领域的机遇挑战与方案创新”。在报告中，李健表示，近几年，大批跨界巨头涌入基因行业的驱动力就是精准医学的出现。基因行业的快速发展正是因为各种实际和潜在的应用需求。李健分析了目前全球精准医疗市场面临的机遇与挑战，并提出了应对对策，最后李健表示，希望业内能够以一个开放的心态，共享标准化的数据，进一步挖掘数据价值。英特尔的愿景就是和中国生态伙伴协作创新，力促实现“24小时精准医疗”。

李健

Intel公司医疗与生命科学部首席架构师丁华，专注于医疗与生命科学领域的解决方案和应用模式的创新，负责英特尔在生命科学和精准医疗领域的技术解决方案。丁华的报告题目同样为“精准医疗计算领域的机遇挑战与方案创新”，简要分析了目前行业内的挑战，包括规模、速读、调度和拓展四方面。通过应用实例详细介绍了英特尔目前的研究进展，丁华表示英特尔推出的BIGstack一体机平台的初衷就是，创造一个经过验证的GATK环境，使硬件设施有参考，实现来源共享，最终推动行业的发展。

丁华

中科晶云副总经理孙亮博士，中科院计算所副研究员，中科信息产业研究院精准医学研究所副所长，主要研究领域：机器学习、大数据分析挖掘、生物信息软件研发等，孙亮博士为大家报告了“组学数据解读的私有云解决方案”。孙亮博士简要介绍了生物信息在精准医学中的重要作用，详细介绍了中科晶云的私有云系统。孙博士表示晶云的存储、分析、解读云平台面向两类分析场景:基因遗传病遗传学分析和基因遗传病系谱分析，直击最可能的致病变异，让报告更加完善。晶云从始至终，专注做好收集、存储、分析、解读临床数据，对疾病精准分型，实现更好的个性化健康管理。

孙亮

烈冰生物创始人、技术总监宗杰博士，专注于基因组测序和基因组学相关的生物信息数据分析、算法开发、数据库构建和平台搭建工作，带领团队开发了国内领先的基因测序云计算平台NovelBrainTM。宗杰博士以“基因数据在云端遇到的那些坑”为题进行了报告，简单介绍了烈冰科技云平台的发展历史，概述了烈冰云平台的优势，包括高度定制化、随时添加panel运行、CPU实时监控等。重点讲述了烈冰科技云平台在上线过程中遇到的问题和困难实例，用幽默风趣的方式分析了对应的解决与改进方案。

宗杰

在最后的圆桌论坛中，吴江，李健，丁华，孙亮博士，宗杰博士，安诺优达技术总监杨吉涛博士等各位技术专家就“未来生物基因数据如何精准有效的管理”进行了多轮讨论，并分别发表了独到的见解。

圆桌论坛 

会议现场

会后合影