5月14日，车联网数据保险应用研究项目两项重要成果，即《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》和《机动车辆保险车联网数据采集规范》（征求意见稿），在北京发布。作为国内领先的车联网科技企业，荣之联全资子公司车网互联受邀担任工作组顾问，全程参与此项研究。

车网互联担任工作组顾问

在汽车智能网联化和商车费改的大背景下，汽车、保险两个行业数据融合越来越密切。保险业一直致力于积极探索利用车联网技术和数据实现车险经营管理优化升级，提升车险服务能力。保险行业对于车联网技术和数据的应用不同于传统车险定价，需要保险公司、相关单位和车联网数据服务商达成共识，建立合作机制，汇聚各方数据和资源共同搭建应用场景。

对此，在监管部门的指导下，中国保信组织有关保险公司、汽车生产厂商、车联网科技企业开展车联网数据保险应用研究工作，车网互联受邀担任工作组顾问，全程参与此项研究。

历时一年时间，车网互联与工作组成员详细梳理了车联网技术和数据在车险经营管理各个环节应用路径和数据需求，调研了市场上各类前后装车联网服务商，完成了包括终端硬件分析、原始数据验证、行程数据提取、数据清洗、特征提取、数据匹配、分析建模等一系列复杂工作，共同完成了《机动车辆保险车联网数据采集规范》(征求意见稿)和《车联网数据驾驶行为因子与车险风险相关性研究报告》。

此项研究首次尝试将保险行业和车联网行业大规模数据融合研究，实现了国内目前最大样本量的数据碰撞，汇总了近18万台车、2亿段行程、21亿公里、45亿分钟的行车数据，车网互联作为国内领先的车联网企业，拥有深厚数据积累，并在此项研究中贡献了50%的车联网研究数据

深挖数据价值，创新数据应用

UBI新型保险已在国际市场得到成功验证，国内UBI领域方兴未艾。而深耕车联网行业多年的车网互联早已在国内UBI领域处于领先地位并积累了丰富的经验。

截止2017年9月份，车网互联在全国拥有60亿公里的车联网数据。车网互联基于真实有效的数据积累做了一系列数据应用和算法模型，包括车主的驾驶行为分析和用户画像以及潜在故障风险预测等，通过客户驾驶数据分析，形成完善的驾驶评价，可以有效的预测出险概率与索赔倾向。

此外，基于对数据的战略考虑，早在2015年车网互联就与英国数据分析公司The Floow签订了合作意向书，为现有的客户群提供定制的车联网平台和分析系统，助力保险企业有效转变旧有经营模式，并不断改善客户交互方式、提高定价分析能力、减少理赔欺诈风险。目前，The Floow的技术模型已成功嵌入车网互联自主创新的行业解决方案中，经过与车网互联大数据的有效融合，The Floow经过国际市场验证的驾驶行为评价模型已基本完成本土化改造工程。

多年来，车网互联与移动运营商和整车厂商的紧密合作，深入挖掘用户需求，实现车联网产业链整合，集合行业资源，形成互利多赢的商业模式，共同打造开放、共享、可持续发展、具有自主标准和知识产权的车辆信息服务平台，为城市交通、整车厂商、汽车后市场企业客户和个人用户，提供专业的软硬件产品和优越的车联网综合运营支撑平台服务。