云时代下的精准医疗变革高峰论坛成功举办

发布于 2017-12-22

        近年来,随着测序成本大幅下降,基因数据大量积累,数据解读与服务逐渐成为整个基因测序行业最有价值的部分,也体现了企业的研发实力。生信分析工程师在分析基因数据时,大部分使用的是开源软件,并没有统一标准。如何通过云计算技术完善对精准医学产业的变革,实现数据高效管理、分析和解读已经成为研究机构和生物基因公司面临的共同课题。




        1221日,云代下的精准医疗变革高峰论坛在国家游泳中心北五环咖啡馆成功召开,论坛由荣之联、红帽联合主办,测序中国为独家媒体支持,本次论坛中,多位业内资深专家围绕基因数据管理、分析和解读,云在精准医疗变革中的重要价值和客户实践落地方案等话题进行了交流探讨。



王艳


        荣之联PaaS平台部门总监王艳做题为《星云PaaS助力生物云计算》报告,王艳从市场背景、应用场景及案例、平台架构等方面,详细介绍了荣之联的星云PaaS平台,并对云平台未来的发展进行了展望。在报告中,王艳表示,目前基因测序市场的瓶颈是基因数据的分析和解读,同时也是行业内的主要竞争力,云计算还存在计算慢、成本高、传输数据大及安全保护等问题。星云PaaS是一个大规模生物信息存储、计算和分析平台,方便对接生信分析作业流程引擎,能够保证大节点资源任务优先执行。未来,荣之联会根据反馈持续优化星云平台。



张家驹


        红帽资深技术专家张家驹的报告题为《红帽IaaS/PaaS混合云解决方案介绍》,张家驹讲到,随着基因大数据云计算产业的不断发展,开源技术逐渐被采纳,云进入了公有、共享时代。作为世界领先的开源解决方案供应商,红帽正在拥抱变化迎接企业数字化转型,包括应用开发和基础构架。同时,红帽也在积极推进新型应用,集中开发容器,利用新型打包技术简化环境搭建等问题。为实现有效容器、数据的管理不断努力。在报告中,张家驹还详细介绍了Devops-OpenStackOpenShiftRHOAR等云平台和服务方案。



徐阳


        基云惠康产品总监徐阳的报告题为《云计算下的基因组数据解读与应用》,随着测序成本的持续下降,基因检测技术有望成为普适技术,覆盖全生命周期的健康管理,而基因数据解读则成为重中之重。要提升个人基因组数据解读能力,需要基因知识库协作构建和医学表型匹配的结合,基云惠康的基因组云分析平台GAIC可以实现基因组数据的快捷分析与解读。徐阳表示未来,除专业领域外,希望基因数据能更多的应用于生活领域,真正支持每个人的生活,惠及大众。



杨海楠


        志诺维思市场运营主管杨海楠在《iGenome® Cloud基因组病理科研云系统》的报告中,介绍了iGenome® Cloud云系统的产品结构、主要功能以及突变探测软件GVC。其中iGenome®Cloud云系统针对目前肿瘤科研中普遍存在的问题进行了解决,GVC也曾在ICGC-TCGA肿瘤突变探测挑战赛夺冠。杨海楠表示,理解肿瘤需要同时掌握病理和组学信息,要立足基因数据而不局限于数据,志诺维思致力用业内顶尖的生信技术为客户的科研和生产保驾护航,利用数据分析工具和大数据平台,为不同的客户需求提供不同服务。



吴宁宁


        利普康研发主管吴宁宁在题为《云平台下生信分析的探索》的报告中,简要介绍了在云平台下进行生信分析的探索过程,从整体把握二代分析数据、对软件的比对研究到测试流程,从矫正流程到数据库构建,吴宁宁把自己在云平台下进行生信分析的探索方法分享给了大家,并分析了目前开发云平台的一些痛点,如数据的公开共享。最后,她表示多维度的大数据整合,才能更好的为大众健康服务,更快推进精准医疗的进展。