会上，荣之联智能客服事业部售前经理杨春雷做了《客户需要我们的AI》主题演讲，展示了荣之联在智能客服领域丰富的行业经验、深刻的业务理解和优秀的解决方案，得到了与会者的一致好评和认可。

近年来，随着互联网的发展和业务的不断增加，企业在与客户进行沟通的过程中，都保留了海量录音及文字数据，包括客户满意度、客户情绪、产品偏好系数等。但是，由于分析难度和分析成本投入的问题，语音数据难以近挖掘利用，而海量的数据加剧了管理的难度，为语音分析、质检带来巨大压力。

依靠强大的数据挖掘和分析能力，荣之联智能语音分析解决方案，将海量业务数据进行深度挖掘与分析，提高数据应用率，同时帮助企业全面把握用户需求，让数据的价值浮出水面。而智能质检解决方案则通过自动语言识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等技术，进行质检模型创建，实现对于语音录音的监测、评价及控制，帮助企业挖掘数据价值，有效提高客户服务水平质量。

例如，通过对2万余条语音的智能分析，为某银行建立了业务检索、投诉意图发现、来电原因分析、舆情管理等多个功能场景展示，扩展了6个新的应用场景，在海量数据中发现被忽略掉的事实，消除分析死角，帮助银行管理者深入了解用户行为，随时调整营销策略，更好的掌握企业整体的业务发展情况。